Global Detection of Respiratory Illness Outbreaks inTravelers: A Statistical Approach using GeoSentinel Data
Diese Studie zeigt, dass ein hybrides autoregressives verallgemeinertes lineares Mischmodell in Kombination mit Shewhart-Kontrollkarten auch ohne zuverlässige Nenner für das Reisevolumen GeoSentinel-Daten effektiv nutzen kann, um frühe Ausbrüche respiratorischer Erkrankungen bei internationalen Reisenden zu erkennen, was durch die erfolgreiche Identifizierung früher COVID-19-Signale in China im Jahr 2020 validiert wurde.